最終，通過數(shù)據(jù)在線分享的方式，可以獲得其他車輛所獲得的數(shù)據(jù)信息，這樣就可以學習其他車輛上的經(jīng)驗。

理想條件下，該系統(tǒng)會事先被預設(shè)路線與目的地，以使計算變得更為容易。

但Qi博士與Barth博士均為現(xiàn)實主義者，他們知道那并不太可能發(fā)生。

如果使用衛(wèi)星導航，它確實可以給該系統(tǒng)傳送相關(guān)信息。

但司機只有在去陌生地點時才會使用到導航。

因此研究人員決定研發(fā)一款不依賴于目的地位置的系統(tǒng)。

至少在模擬狀態(tài)看起來可行。

利用現(xiàn)實交通實況模擬南加州道路，Qi博士與Barth博士用他們的程序與普通燃油管理系統(tǒng)進行比較，后者用于傳統(tǒng)帶插頭接電的混合動力車，當電池電量耗盡時，它能直接轉(zhuǎn)換成汽油驅(qū)動的程序。

正如他們在一篇即將發(fā)表于IEEE智能交通系統(tǒng)的論文上所述的那樣，他們的系統(tǒng)比傳統(tǒng)車燃油利用率高出10.7%。

如果系統(tǒng)提前知道路上可以充電(這能通過在車上的信息屏幕進行預定，然后提前安排)，它能夠在旅途中均衡使用電能，在知道電池在何時能夠被充滿的前提下，達到最大利用率。

并且平均省油將達到31.5%。Qi博士和他的同事目前希望能與汽車制造商合作，在實際道路上測試程序。

如果一切順利，他們的系統(tǒng)將被證實能夠解決南加州上下班路段的難題，那么也將不會出現(xiàn)車輛擁堵的情況了。